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由于使用了人工智能这两个系统都能够向用户展示他或她之前在商店中查看过的确态再营销。中的动态再营销使用人工智能和机器学习进行产品推荐在电子商务中人工智能和机器学习可用于为客户生成产品推荐。这可以通过分析有关购买历史客户偏好和搜索的数据然后使用机器学习算法来预测给定客户可能对哪些产品感兴趣来实现。这些算法还可以考虑客户的人口统计数据和行为以进一步定制推荐。最终这些产品推荐可以显示在商店的网站上例如相关产品畅销产品等部分或者在给客户的电子邮件中建议。

在线商店中的产品推荐应用人工智能和机器学习来开发潜在客户机器学习和人工智能可用于通过几种不 秘鲁电话号码表 同的方法生成潜在客户客户数据分析通过分析人口统计数据购买历史和在线行为机器学习算法可以识别最容易受到优惠影响的客户；潜在客户评估机器学习算法可用于根据人口统计数据购买历史和在线用户活动评估潜在潜在客户从而更有效地向购买概率较高的用户提供优惠；用于在电子商务中产生潜在客户的聊天机器人人工智能可用于创建聊天机器人该机器人可以自动回答潜在潜在客户的问题并将其引导至公司的适当部门。



自然语言分析机器学习算法可以分析网站或社交媒体上的内容以确定潜在接收者的兴趣并引导他们获得适当的优惠。预测用户行为机器学习算法可以通过分析收件人的人口统计数据购买历史记录和在线活动来预测收件人的行为从而使您能够根据个别收件人的需求调整潜在客户开发策略。查看其他种电子商务潜在客户生成方法。