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發表於 2025-5-5 11:37:40 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

2. 创建可测试的假设
一个好的假设应该明确说明你正在改变什么以及你预期会发生什么。它应该专注于一个变量,以确保明确的因果关系。

示例:

“网站转化率目标将比品牌知名度目标为我们的目标受众带来更多的网络研讨会注册量。”
“按技能定位比按职位定位能带来更高质量的潜在客户。”
“包含客户评价的视频广告将优于展示产品优势的静态图片。”
记录你的理由。当测试失败时(很多测试都会失败),理解你认为它们有效的原因有助于积累知识。

3. 定义您的成功指标
选择能够直接衡量成功并提供早期信号的指标:

主要 KPI:直接衡量您的目标
次要 KPI:显示您是否走在正轨上的领先指标

对于网络研讨会活动:

主要:每次注册费用
次要:点击率、落地页转化率、表单完成率
对于潜在客户开发:

主要:每个合格潜在客户的费用
次要:点击率、表单完成率、潜在客户质量得分
次要指标有助于诊断测试成功或失败的原因。它们是您的诊断工具。

4. 设置精确的测试参数
为获得可靠结果设定明确的界限:

持续时间:LinkedIn 活动至少需要 2 周才能达到统计显著性。考虑以下因素:

受众规模(受众规模越小,需要更多时间)

预期
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